![엔비디아 젯슨 나노 개발 키트 (NVIDIA® Jetson Nano™ Developer Kit)/[B01버전]](/icdownload/data/ICBShop/Product/202006/d1acaaf0f468493ca3b02f615019570b.jpg)
![유연한 RGB LED 매트릭스 7 X 71 / Flexible RGB LED Matrix 7x71 [DFR0597]](/icdownload/data/ICBShop/Product/202004/2f13db5e218e4c218fc9ce963f9c8997.jpg)
KC인증 번호 : R-R-NVA-P3450
기술서적 이벤트 : 이 상품을 주문하신 고객님들 중 기술서적을 받기를 원하시는 분들에게 임베디드 월드 / 반도체 네트워크 중 랜덤발송해드립니다. 선착순으로 마감되오니 빠른 신청 부탁드리겠습니다.
이 제품은 와이파이 모듈 어댑터가 미 탑재된 제품입니다
이 점 꼭 유의해주시기 바랍니다!!
제품 세부 정보
개요
- 저전력 소비로 고급 AI 애플리케이션에 충분히 강력한 소형 크기의 Jetson Nano 모듈
- 애플리케이션 개발 및 최적화를 위해 전체 GPU 가속 NVIDIA 소프트웨어 스택 지원
- AI 프로젝트를 더욱 확장하기위한 풍부한 I / O 주변 장치
- 더 나은 열 분산을위한 대형 방열판
- NVIDIA JetPack ™ SDK를 사용하여 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
- 에지에서 AI를 쉽게 구축, 배포 및 관리
- 개발 비용을 줄이면서 시장에 출시 할 수있는 유연하고 확장 가능한 플랫폼
- 쉽게 시작할 수있는 광범위한 리소스 모음으로 대규모 커뮤니티 지원
기술
NVIDIA® Jetson Nano ™ 2GB 개발자 키트로 AI 및 로봇 공학의 힘을 발견하십시오. 작고 강력하며 모두에게 저렴합니다. 즉, 교육자, 학생 및 기타 애호가가 이제 전체 GPU 가속 NVIDIA 소프트웨어 스택을 사용하여 빠르고 효율적인 AI로 프로젝트를 쉽게 만들 수 있습니다.
수행을 통한 학습은 AI 및 로봇 공학을 처음 접하는 모든 사람에게 중요하며 Jetson Nano 2GB 개발자 키트는 실습 교육 및 학습에 이상적입니다. 온라인 전용 학습과 달리 개발자 키트 작업은 실시간으로 주변 세계를 인식하고 상호 작용하는 것을 볼 수 있습니다.
수천 명의 Jetson Nano 개발자가 NVIDIA에서 제공하는 포괄적 인 무료 자습서 외에도 비디오, 방법 및 오픈 소스 프로젝트에 적극적으로 기여하고 있습니다. 이들은 입문 "Hello AI World"에서 시작하여 오픈 소스 NVIDIA JetBot AI 로봇 플랫폼과 같은 로봇 프로젝트를 계속 진행하며 NVIDIA Isaac ™을 통한 다음 단계의 로봇 개발로 이어집니다.
이러한 모든 리소스는 NVIDIA JetPack ™에 의해 활성화되어 각 Jetson 개발자에게 전 세계 전문가들이 사용하는 동일한 CUDA-X ™ 소프트웨어 및 도구를 제공합니다. JetPack은 익숙한 Linux 환경을 포함하고 컨테이너화 및 오케스트레이션과 같은 클라우드 네이티브 기술을 지원하여 개발 프로세스를 단순화합니다.
Jetson Nano 2GB 개발자 키트는 저렴한 가격으로 놀라운 AI ??성능을 제공합니다. 모든 산업에서 획기적인 AI 제품을 만드는 데 사용되는 것과 똑같은 소프트웨어와 도구를 사용하여 모든 사람이 AI 및 로봇 공학의 세계에 액세스 할 수 있도록합니다. 시작하는 더 좋은 방법은 없습니다.
NVIDIA Jetson AI 개발자 키트 비교
| Jetson Nano | Jetson TX2 | Jetson Xavier NX | Jetson AGX Xavier | |
|---|---|---|---|---|
| AI 성능 | 0.5TFLOPS (FP16) | 1.3TFLOPS (FP16) | 6TFLOPS (FP16) 21 TOPS (INT8) | 5.5-11 TFLOPS (FP16) 20-32 TOPS (INT8) |
| GPU | 128 코어 NVIDIA Maxwell ™ GPU | 256 개의 NVIDIA CUDA 코어가있는 256 코어 NVIDIA Pascal ™ GPU 아키텍처 | 384 개의 NVIDIA CUDA® 코어와 48 개의 Tensor 코어가있는 NVIDIA Volta 아키텍처 | Tensor 코어가있는 512 코어 Volta GPU |
| CPU | 쿼드 코어 ARM A57 @ 1.43GHz | 듀얼 코어 NVIDIA Denver 2 64 비트 CPU 쿼드 코어 ARM® Cortex®-A57 MPCore | 6 코어 NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64 비트 CPU 6MB L2 + 4MB L3 | 8 코어 ARM v8.2 64 비트 CPU, 8MB L2 + 4MB L3 |
| 기억 | 2GB / 4GB 64 비트 LPDDR4 25.6GB / s | 8GB 128 비트 LPDDR4 1866MHz-59.7GB / s | 8GB 128 비트 LPDDR4x @ 51.2GB / s | 32GB 256 비트 LPDDR4x | 137GB / s |
| 전력 소비 | 5 ~ 10W | 7.5 ~ 15W | 10 ~ 15W | 10 ~ 30W |
NVIDIA Jetson 다운로드 센터 로 이동하여이 제품에 필요한 드라이버와 소프트웨어를 탐색 할 수 있습니다 .
명세서
| 사양 | 세부 |
|---|---|
| GPU | 128 코어 NVIDIA Maxwell |
| CPU | 쿼드 코어 ARM A57 @ 1.43GHz |
| 기억 | 2GB 64 비트 LPDDR4 25.6GB / s |
| 저장 | microSD (카드 미포함) |
| 비디오 인코딩 | 4Kp @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265) |
| 비디오 디코딩 | 4Kp @ 60 | 30에서 2x 4Kp | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264 / H.265) |
| 카메라 | MIPI CSI-2 커넥터 1 개 |
| 연결성 | 기가비트 이더넷 |
| 디스플레이 | HDMI |
| USB | 1x USB 3.0 Type-A, 2x USB 2.0 Type-A, 1x USB 2.0 Micro-B |
| 기타 | 40 핀 헤더 (GPIO, I2C, I²S, SPI, UART) 12 핀 헤더 (전원 및 관련 신호, UART) 4 핀 팬 헤더 |
| 힘 | USB-C 5V / 3A |
| 치수 | 100mm x 80mm x 29mm |
부품 목록
- 1 x NVIDIA Jetson 모듈 및 참조 캐리어 보드
- 1 x 빠른 시작 / 지원 가이드
