KC인증 번호 : R-R-NVA-P3450
기술서적 이벤트 : 이 상품을 주문하신 고객님들 중 기술서적을 받기를 원하시는 분들에게 임베디드 월드 / 반도체 네트워크 중 랜덤발송해드립니다. 선착순으로 마감되오니 빠른 신청 부탁드리겠습니다.
* 참고자료
제품 사진
제품 특징
NVIDIA® Jetson Nano ™ 개발자 키트는 전례없는 크기, 전력 및 비용으로 최신 AI 작업 부하를 처리 할 수있는 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 개발자, 학습자 및 제작자는 이미지 분류, 객체 감지, 분할 및 음성 처리와 같은 응용 프로그램 용 AI 프레임 워크 및 모델을 실행할 수 있습니다.
개발자 키트는 마이크로 USB로 전원을 공급받을 수 있으며 GPIO에서 CSI에 이르는 광범위한 I / O를 제공합니다. 따라서 개발자가 다양한 새로운 센서를 연결하여 다양한 AI 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. 또한, 전력은 효율적이며 최소 5W만 소비합니다.
Jetson Nano는 또한 BSP (Board Support Package), Linux OS, NVIDIA CUDA®, cuDNN 및 심층 학습, 컴퓨터 비전, GPU 컴퓨팅, 멀티미디어 프로세싱 등을위한 TensorRT ™ 소프트웨어 라이브러리가 포함 된 NVIDIA JetPack에서 지원됩니다. 이 소프트웨어는 손쉬운 플래시 SD 카드 이미지를 사용하여 사용할 수도 있으므로 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다.
동일한 JetPack SDK가 전체 NVIDIA Jetson ™ 제품군에서 사용되며 AI 소프트웨어 교육 및 배포를위한 NVIDIA의 세계적인 AI 플랫폼과 완벽하게 호환됩니다. 이 입증 된 소프트웨어 스택은 개발자의 복잡성과 전반적인 노력을 줄여줍니다.
주요 특징
Jetson Nano 모듈
- 128 코어 NVIDIA Maxwell ™ GPU
- 쿼드 코어 ARM® A57 CPU
- 4GB 64 비트 LPDDR4
- 10 / 100 / 1000BASE-T 이더넷
전원 옵션
- 마이크로 -USB 5V 2A
- DC 전원 어댑터 5V 4A
I / O
- USB 3.0 유형 A
- USB 2.0 마이크로 -B
- HDMI / DisplayPort
- M.2 키 E
- 기가비트 이더넷
- GPIO, I2 C, I2 S, SPI, UART
- MIPI-CSI 카메라 커넥터
- 팬 커넥터
- PoE 커넥터
키트 구성품
- NVIDIA Jetson Nano 모듈 및 캐리어 보드
- 빠른 시작 안내서 및 지원 안내서
- GPU : 128 코어 Maxwell
- CPU : 쿼드 코어 ARM A57 @ 1.43GHz
- 메모리 : 4GB 64 비트 LPDDR4 25.6GB / s
- 보관 : microSD (별매)
- 비디오 인코더 : 4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264 / H.265)
- 비디오 디코더 : 4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 | (H.264 / H.265)
- 카메라 : 2x MIPI CSI-2 DPHY 레인
- 연결성 : 기가비트 이더넷, M.2 키 E
- 디스플레이 : HDMI 2.0 및 eDP 1.4
- USB : USB 3.0 4 개, USB 2.0 Micro-B 4 개
- 기타 : GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
- 기계식 : 100mm x 80mm x 29mm
